Agentic Coding: Moderne App-Entwicklung mit KI-Tools
als Bildungsurlaub anerkanntWillkommen in der Welt des agentischen Programmierens! In diesem praxisorientierten Bildungsurlaub erleben Sie hautnah, wie moderne KI-Tools die Softwareentwicklung grundlegend verändern. Sie entwickeln gemeinsam mit dem Kursleiter und den Teilnehmenden eine vollständige, produktionsreife Webanwendung – von der ersten Zeile Code bis zur live geschalteten App.
Im Mittelpunkt stehen modernste Agentic-Coding-Tools wie Claude Code, Cursor, Gemini CLI und OpenAI Codex. Sie lernen nicht nur, diese Werkzeuge effektiv einzusetzen, sondern auch deren Stärken und Schwächen kritisch zu bewerten.
1. Lernziel
Am Ende des Kurses haben Sie eine funktionierende App online, die alle wesentlichen Bausteine moderner Webentwicklung vereint: ein React-Frontend, ein REST-API-Backend, SQL- und NoSQL-Datenbanken, eine vollständige Authentifizierungslogik sowie ein automatisiertes Deployment über CI/CD.
Vor allem aber haben Sie ein tiefes Verständnis dafür entwickelt, wie KI-Agenten den Entwicklungsprozess beschleunigen und welche Rolle der Mensch dabei behält.
2. Themen und Inhalte
Die Themen und Inhalte der einzelnen Module sind nachfolgend dargestellt. Jeder Kurstag entspricht einem Modul und baut auf dem vorherigen auf. Am Ende jedes Tages steht ein konkretes, lauffähiges Ergebnis.
2.1. Modul 1: Setup, Tool-Überblick & Projektstart
Einführung in Agentic Coding: Was sind KI-Agenten und wie verändern sie die Softwareentwicklung? Tool-Vergleich im Live-Test: Claude Code, Cursor, Gemini CLI, OpenAI Codex und VS Code. Einrichtung der Entwicklungsumgebung und Konfiguration aller Tools.
Projektidee definieren: gemeinsame Anforderungen per KI generieren lassen. Monorepo-Struktur mit KI-Unterstützung aufsetzen, README und .env-Konzept erstellen. Git-Workflow mit KI: Commits, Branches und Pull Requests mit Agentic Tools.
Kompetenzerwartung
Agentic-Coding-Tools sicher einrichten und zielgerichtet einsetzen. Stärken und Einsatzgebiete von Claude Code, Cursor, Gemini CLI und Codex voneinander abgrenzen.
2.2. Modul 2: Backend & Datenbanken
Datenbankdesign mit KI: SQL-Schema (PostgreSQL) per Prompt entwerfen und Migrations generieren. NoSQL-Datenbanken (MongoDB/Redis) für Activity-Logs und Session-Daten.
REST API Entwicklung: Node.js/Express oder FastAPI komplett mit Cursor und Claude Code. CRUD-Endpoints für Tasks, User und Kommentare. API-Testing und Fehleranalyse mit Gemini CLI und Claude Code.
Kompetenzerwartung
Datenbankschemas für relationale und dokumentenbasierte Datenbanken mit KI-Unterstützung entwerfen und implementieren. REST APIs mit Cursor oder Claude Code entwickeln und systematisch testen.
2.3. Modul 3: Authentifizierung & Sicherheit
JWT & Refresh Tokens: Konzept verstehen und mit Claude Code implementieren. OAuth 2.0 (Google Login): KI recherchiert Bibliotheken und schlägt Implementierung vor. Role-Based Access Control (RBAC): Benutzerrollen und Berechtigungen.
Sicherheits-Middleware: Rate Limiting, Input Validation – Agent generiert, Gruppe reviewt. Sicherheitsrisiken erkennen: Wie bewertet man KI-generierten Sicherheitscode? End-to-End-Test: Login, Token-Refresh und Logout in der Praxis.
Kompetenzerwartung
Vollständige Authentifizierungslogik inkl. JWT, Refresh Tokens und OAuth mit KI-Unterstützung umsetzen. Sicherheitsarchitekturen kritisch bewerten und KI-generierten Sicherheitscode gezielt überprüfen.
2.4. Modul 4: Frontend-Entwicklung
React + TailwindCSS: Komponenten per Prompt mit Cursor aufbauen. API-Anbindung: Axios/Fetch mit Claude Code; asynchrones State Management. Zustandsverwaltung (Zustand/Context API) und Protected Routes.
Formulare, Validierung und Fehlerbehandlung im Frontend. UX-Review mit Claude Code: Zugänglichkeit und Benutzerfreundlichkeit prüfen lassen. Integration Frontend + Backend: vollständiger End-to-End-Test der App.
Kompetenzerwartung
Vollständiges React-Frontend mit TailwindCSS per KI-Unterstützung entwickeln und an ein bestehendes Backend anbinden. KI-gestützte Code-Review durchführen und App verbessern.
2.5. Modul 5: Deployment, CI/CD & Abschluss
Cloud Deployment auf Vercel, Railway, Render oder einem eigenen VPS. CI/CD-Pipeline mit GitHub Actions: Gemini CLI und Claude Code generieren YAML-Konfigurationen.
Abschlusspräsentationen: Jeder stellt seine live geschaltete App vor. Reflexion Agentic Coding: Chancen, Grenzen und Zukunft der KI-gestützten Entwicklung.
Kompetenzerwartung
Webanwendung containerisieren und über eine Cloud-Plattform live schalten. CI/CD-Pipelines mit KI-Unterstützung konfigurieren und automatisierte Deployments einrichten.
Wer sollte teilnehmen?
- Softwareentwickler:in, die KI-Tools in ihren Entwicklungsworkflow integrieren möchten
- Webentwickler:in, die Full-Stack-Anwendungen schneller und effizienter bauen möchten
- IT-Fachkräfte, die moderne Deployment- und CI/CD-Methoden erlernen möchten
- Quereinsteiger:in mit Programmierkenntnissen, die KI-gestützte Entwicklung kennenlernen möchten
Was macht uns anders?
- Durchgängiges Praxisprojekt: Von der Idee zur Live-App in 5 Tagen
- Tool-Vergleich: Claude Code, Cursor, Gemini CLI und OpenAI Codex im direkten Vergleich
- Full-Stack: Frontend, Backend, Datenbanken, Auth und Deployment
- Kritische Bewertung: KI wird nicht blind vertraut, sondern reflektiert eingesetzt
- Kleine Gruppen: Maximal 12 Teilnehmer für persönliche Betreuung
Die Anerkennung des Kurses als Bildungsurlaub ist in den folgenden Bundesländern geplant:
- Baden-Württemberg
- Berlin
- Brandenburg
- Bremen
- Hamburg
- Hessen
- Mecklenburg-Vorpommern
- Niedersachsen
- Nordrhein-Westfalen
- Rheinland-Pfalz
- Saarland
- Sachsen-Anhalt
Nächste Termine
05.10.2026 - 09.10.2026
Mo - Fr, 9:00 - 17:00
30.11.2026 - 04.12.2026
Mo - Fr, 9:00 - 17:00
04.01.2027 - 08.01.2027
Mo - Fr, 9:00 - 17:00
Gern erstelle ich Ihnen ein persönliches Angebot oder eine persönliche Rechnung.
Voraussetzungen
- Grundkenntnisse in mindestens einer Programmiersprache (JavaScript, Python oder ähnlich)
- Verständnis von HTML und CSS-Grundlagen
- Erste Erfahrungen mit der Kommandozeile (Terminal/Shell)
- Grundlegendes Verständnis von HTTP und REST
Lehrplan
- Einstieg Agentic Coding: Was sind KI-Agenten? Überblick moderne Tools
- Tool-Vergleich & Setup: Cursor vs. Claude Code vs. Gemini CLI
- Projektstart: Requirements per KI generieren, Monorepo aufsetzen
- Git-Workflow & Versionskontrolle mit KI-Unterstützung
Kursgarantien
- Teilnahmezertifikat garantiert
- Persönliche Betreuung in kleinen Gruppen
- Praxisorientierte Übungen
- Aktuelle Inhalte und Technologien
Das ist inklusive
- Alle Code-Repositories aus dem Kurs
- Unterrichtsmaterialien und Präsentationen
- Teilnahmezertifikat
Häufige Fragen
Fördermöglichkeiten
In Deutschland gibt es verschiedene Möglichkeiten, finanzielle Unterstützung für Bildungsurlaub zu erhalten. Diese Förderungen können je nach Bundesland und individuellen Voraussetzungen variieren.
Im Artikel Fördermöglichkeiten findest du mehr Informationen.
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