KI-Kompetenz nach Art. 4 EU AI Act: Grundlagen, Grenzen und Recht der KI-Nutzung – ohne Vorkenntnisse
Zukunftstechnologie im Urlaub: Generative KI als Bildungsurlaub
Neuronale Netzwerke mit PyTorch entwickeln und deployen
Strategische KI-Implementierung für Führungskräfte und Entscheider
Produktivitätssteigerung mit KI-Tools im beruflichen Alltag
Python-Skills für Machine Learning und Datenanalyse
Moderne App-Entwicklung mit KI-Tools – der neue Standard
Zum KI-Entwickler in 4 Wochen – praxisorientiert und förderungsfähig
Generative KI mit Python – flexibel, ortsunabhängig und selbstbestimmt lernen
Tiefes Lernen mit PyTorch von Grund auf
R für Data Science und Machine Learning
Bildsegmentierung mit PyTorch meistern
Interaktive Web-Apps mit Python
Das umfassende deutschsprachige Fachbuch zu Generativer KI mit Python
Das umfassende englischsprachige Fachbuch zu Generativer KI mit Python
Deep Learning mit PyTorch – von den Grundlagen bis zur Produktionsreife
Deep Learning with PyTorch – from fundamentals to production-ready models
220 Jahre in einem Zeitstrahl: von der linearen Regression bis zum KI-Agenten — mit Rechenaufwand, Fähigkeitsstufen und drei Szenarien für die Zukunft.
Beantworte drei kurze Fragen und finde heraus, welcher Chatbot und welche Abo-Stufe zu deinem Bedarf passen.
Vergleiche rund 20 aktuelle Sprachmodelle nach Coding, Reasoning, Geschwindigkeit, Kosten und mehr – als Balkendiagramm, sortier- und filterbar.
Lade ein Bild hoch, wähle einen Filter und beobachte, wie eine Faltung visuelle Merkmale verändert.
Beobachte, wie ein Transformer-Modell Tokens miteinander in Beziehung setzt – Token für Token, Head für Head.
Gib beliebigen Text ein und sieh live, wie ein LLM ihn in Tokens zerlegt – mit IDs, Bytes und Erklärungen.
Ziehe den Temperatur-Regler und beobachte live, wie ein LLM zwischen deterministisch und kreativ wechselt.
Setze den Startpunkt, stelle die Lernrate ein und beobachte, wie der Algorithmus die Verlustfunktion minimiert.
Passe den Polynomgrad an und beobachte, wie Modelle zu simpel, genau richtig oder zu komplex werden.
Verfolge, wie eine Query per Embedding und Similarity Search die passenden Dokumente findet und an das LLM übergeben wird.
Treemap aller Berufsgruppen mit Zeitreihen: Beschäftigungstrend, Entgelt, Automatisierungspotenzial, Engpass und GenAI-Exposition im Verlauf.
Wissensgraphen und Retrieval Augmented Generation kombiniert
KI-unterstütztes Requirements Engineering mit Python für Fachexperten
Datengetriebene Analyse und Optimierung von Windkraftanlagen
Maßgeschneiderte Softwareentwicklung und strategische KI-Beratung für Ihr Unternehmen
Unsere Plattform für Weiterbildung: Kurse finden, vergleichen und passende Förderung entdecken
Eric Mandel
Marketing Specialist
Generative KI mit Python
“I have a bit of a programming background and wanted to learn step by step how to run an AI offline on my own Computer with Python - This course was exactly what I was looking for. Absolutely worth the money.”
Jens Henneberg
Software Architect
PyTorch Ultimate
“This course here, along with 2 OReilly books on PyTorch and Tensorflow, is already one of my favorite resources.”
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“I'm grateful for the practical experience gained in cutting-edge technologies like Claude 3, ResNet, Inception, and exploring emerging areas such as Vector Databases and Retrieval Augmented Generation.”
