Kursübersicht
Wählen Sie Ihren Lernpfad und entdecken Sie den vollständigen Lehrplan
Data Analyst
Grundlegende Werkzeuge für professionelle Datenanalyse
Dauer3 Monate Kurs
OrtRemote / InHouse
Preisauf Anfrage
SpracheDE / EN
Lehrplan
Git Grundlagen
Versionsverwaltung mit Git: Commits, Branches, Pull Requests und kollaborative Workflows.
Schwierigkeit:leicht
SQL Abfragen
Datenbankabfragen mit SQL: SELECT, JOIN, GROUP BY, Unterabfragen und Datenbankdesign-Grundlagen.
Schwierigkeit:leicht
Python Grundlagen
Einstieg in Python: Datentypen, Kontrollstrukturen, Funktionen, pandas und matplotlib.
Schwierigkeit:leicht
Python Machine Learning
Machine Learning mit scikit-learn: Klassifikation, Regression, Clustering und Modellbewertung.
Schwierigkeit:mittel
R Grundlagen
Statistische Programmierung mit R: Datenmanipulation mit dplyr, Visualisierung mit ggplot2.
Schwierigkeit:leicht
R Machine Learning
Machine Learning in R: caret/tidymodels, Feature Engineering, Kreuzvalidierung und Ensemblemethoden.
Schwierigkeit:mittel
Voraussetzungen
- Grundlegende Computerkenntnisse
- Bereitschaft zum selbstständigen Arbeiten
- Keine Programmierkenntnisse erforderlich
Zielgruppe
- Quereinsteiger ohne technischen Hintergrund
- Fachkräfte, die Datenanalyse-Skills aufbauen möchten
- Mitarbeiter, die mit Daten produktiver arbeiten wollen
Lernziele
- Datenbankabfragen mit SQL eigenständig schreiben
- Daten mit Python und R analysieren und visualisieren
- Machine-Learning-Modelle trainieren und auswerten
- Versionskontrolle mit Git in Projekten einsetzen